Recherche mit KI und offener API

Das KOMET Archiv ist öffentlich: Suche, OCR-Seitentexte und Originalscans sind ohne Anmeldung und ohne API-Schlüssel zugänglich. Verbinde deinen KI-Assistenten über MCP oder nutze die Websuche und die offene REST-API.

Deinen KI-Assistenten einmal verbinden

MCP ist ein offener Anschluss für KI-Werkzeuge. Wir stellen den Werkzeugkasten bereit; dein KI-Client wählt die passenden Werkzeuge für deine Recherche. Für eine Remote-Verbindung im Browser ist kein Download nötig.

Name: KOMET Archiv
Server-URL: https://komet-archiv.de/mcp
Transport: Streamable HTTP
Anmeldung: Keine / No authentication / No sign in

Die Verbindung wird im Konto, Workspace oder Client gespeichert. In neuen Einzelchats kannst du „KOMET Archiv“ auswählen oder aktivieren; die URL musst du nicht jedes Mal neu eingeben. Projekte können zusätzlich deine Rechercheanweisungen speichern. Welche Werkzeuge automatisch aktiv sind, bestimmt der KI-Dienst.

Entscheidend ist der verwendete Client, nicht allein der Modellname. Tarif, Workspace-Regeln und Bildunterstützung können die Nutzung einschränken. Menünamen können sich ändern; die unten verlinkten Herstelleranleitungen sind maßgeblich. Stand: 10. November 2026.

ChatGPT

Im Web die Plugins öffnen und über „+“ → „Add custom MCP server“ eine Verbindung anlegen.
„KOMET Archiv“, die Server-URL oben und „No authentication“ eintragen; den Verbindungsdialog abschließen.
Das eigene Plugin installieren und im Chat über @ auswählen.

In weiteren Chats das gespeicherte Plugin auswählen. Für einen Team-Workspace können Admin-Freigaben nötig sein.

Offizielle OpenAI-Anleitung

Claude

„Customize“ → „Connectors“ → „+ Add“ → „Add custom connector“ öffnen.
„KOMET Archiv“ und die Server-URL eintragen. Falls gefragt, „No sign in“ wählen.
Die gespeicherte Verbindung im Chat über „+“ → „Connectors“ aktivieren.

Der Remote-Connector funktioniert über dein Claude-Konto; eine lokale Serverinstallation ist nicht nötig. Team- und Enterprise-Verbindungen werden gegebenenfalls vom Workspace verwaltet.

Offizielle Claude-Anleitung

Gemini und weitere KI-Clients

Gemini im Browser und Google-KI-Suche: Du kannst die öffentliche Websuche und Quellenlinks verwenden. Eine Antwort aus dem Web ist kein Nachweis, dass alle Archivtreffer durchsucht wurden. Eine MCP-Verbindung hängt davon ab, ob die konkrete Oberfläche eigene Server unterstützt. Gemini CLI hat eine dokumentierte MCP-Anbindung.

Gemini CLI einrichten

In der vorhandenen Gemini-CLI-Konfiguration ~/.gemini/settings.json unter mcpServers ergänzen. Bestehende Einträge beibehalten:

{"mcpServers":{"komet-archiv":{"httpUrl":"https://komet-archiv.de/mcp","timeout":30000}}}

Offizielle Gemini-CLI-Anleitung

Codex einrichten

In den MCP-Einstellungen einen Streamable-HTTP-Server mit der URL oben hinzufügen oder im vorhandenen Codex CLI ausführen:

codex mcp add komet-archiv --url https://komet-archiv.de/mcp

Offizielle Codex-/MCP-Anleitung

Claude Code einrichten

Für eine benutzerweite Verbindung im vorhandenen Claude Code:

claude mcp add --transport http komet-archiv --scope user https://komet-archiv.de/mcp

Offizielle Claude-Code-Anleitung

Cursor und VS Code mit Copilot einrichten

In Cursor über „Customize“ einen MCP-Server hinzufügen oder im bestehenden mcp.json unter mcpServers ergänzen:

{"mcpServers":{"komet-archiv":{"url":"https://komet-archiv.de/mcp"}}}

In VS Code „MCP: Add Server“ aufrufen, HTTP wählen und die Server-URL eintragen. Danach die Werkzeuge im Agent-Chat aktivieren.

Cursor-Dokumentation · VS-Code-Dokumentation

So kannst du die Verbindung ausprobieren

Nutze das KOMET Archiv. Suche zwischen 1990 und 2020 nach Albert Ritter. Berücksichtige alle Ergebnisseiten, lies die relevanten Seitentexte und prüfe passende Originalscans. Nenne Ausgabe, Datum, Seite und Quellenlink. Beschreibe, welche Treffer du tatsächlich geprüft hast.

Bei einer funktionierenden Verbindung sollte der Client konkrete Werkzeugaufrufe zeigen können. Eine allgemeine Antwort ohne Archivquellen bestätigt keine durchgeführte Suche.

Verfügbare MCP-Werkzeuge
Werkzeug	Funktion
`search(query)`	Vollständige Archivsuche starten; passende Seiten mit IDs und Quellenlinks.
`search_archive(...)`	Jahre, Sortierung und weitere Ergebnisseiten festlegen.
`fetch(id)`	Vollständigen OCR-Seitentext, Ausgabedaten und Scan-Link lesen.
`get_page_image(id)`	Den tatsächlichen Scan als Bildinhalt abrufen. Bildfähiger Client und Modell erforderlich.

IDs haben das Format ausgabe:seite. Der Bildabruf liefert vollständige Zeitungsseiten, keine automatisch ausgeschnittenen Fotos oder Anzeigen. Maximal 8 MiB je Bild. Die gemeinsamen IP-Limits stehen im Abschnitt „Faire Nutzung und Anfragelimits“.

Schnellsuche oder vollständige Archivsuche?

Die Schnellsuche nutzt Typesense zur schnellen Vorauswahl und prüft Kandidaten anschließend in PostgreSQL. Sie eignet sich für einen schnellen Einstieg und erste Fundstellen.

Die vollständige Archivsuche durchsucht den öffentlichen PostgreSQL-OCR-Index ohne diese Kandidatenvorauswahl. Sie eignet sich für systematische Recherche mit Jahresfiltern und zum Weiterblättern durch sämtliche gefundenen Ausgaben. REST-API und beide MCP-Suchwerkzeuge verwenden diesen Suchweg.

„Vollständig“ bezieht sich auf den Suchweg im vorhandenen öffentlichen OCR-Index. Fehlende Ausgaben, Erkennungsfehler oder historische Schreibweisen können Treffer verhindern. Trefferzahlen zählen Ausgaben, nicht einzelne Erwähnungen. Pro Ausgabe gibt es höchstens fünf Seitenauszüge; die Liste matching_pages der API und die MCP-Seitentreffer enthalten alle passenden Seiten. Für eine umfassende Recherche alle Ergebnisseiten und relevanten Volltexte prüfen.

Direkt im Web recherchieren

Für ChatGPT, Claude und andere Assistenten mit Webzugriff ist die Websuche im Archiv der einfachste Einstieg. Ein eigener GPT, ein installierter Skill oder eine API-Anbindung ist dafür nicht erforderlich. Der verwendete Assistent muss öffentliche Webseiten abrufen können.

Suchergebnisse, OCR-Auszüge und Links zu allen gefundenen Seiten einer Ausgabe werden ohne JavaScript ausgeliefert. Über „Nächste Ergebnisseite“ lässt sich die Recherche fortsetzen. Die verlinkten Archivseiten enthalten den vollständigen OCR-Text und den Originalscan.

Beispiel: Nach Wilhelm Neumann suchen. Andere Begriffe lassen sich entsprechend über /recherche/Suchbegriffe aufrufen. Alternativ unterstützt /recherche?q=Suchbegriffe normale Suchparameter und Jahresfilter.

Die Suche steht allen Besuchern mit denselben Ergebnissen zur Verfügung. Ob ein KI-Dienst eine Webseite abruft und als Quelle verwendet, entscheidet der jeweilige Dienst.

REST-API: suchen, lesen, zitieren

API-Suchbeispiel für Wilhelm Neumann öffnen. Ganze Abfragen in Anführungszeichen suchen eine exakte Wortfolge.
GET /api/v1/issues/{id} liefert Metadaten und Links zu allen Seiten einer Ausgabe.
GET /api/v1/issues/{id}/pages/{page} liefert den vollständigen OCR-Originaltext, die Bildadresse und die zitierbare HTML-Seite.

Suchparameter: q (bis zu acht Wörter / 200 Zeichen), from_year, to_year, page, per_page (1–50, Standard 10) und sort (relevance, date_asc, date_desc). Die Antwort enthält Paginierungslinks.

REST, MCP und Webzugriff teilen die IP-Limits. Bei HTTP 429 bitte Retry-After beachten. Suchergebnisse können bis zu 120 Sekunden zwischengespeichert werden.

Für KI-Assistenten und eigene Anwendungen

Vollständige Textanleitung für KI-Clients · MCP-Verbindungsbeschreibung als JSON. Die JSON-Beschreibung ist eine zusätzliche KOMET-Orientierungshilfe, kein universeller Autoinstallationsstandard.

Ein Assistent kann unsere MCP-Adresse entdecken und dem Nutzer die Verbindung anbieten. Dafür muss er diese Hinweise tatsächlich abrufen. Neue Werkzeuge werden erst verfügbar, wenn der Harness oder Client den Server nach seinen Freigaberegeln verbindet. Eine Google-KI-Übersicht und eine Indexierung richten keine MCP-Verbindung ein.

Die OpenAPI-Beschreibung beschreibt die lesenden Endpunkte. llms.txt gibt ergänzende Recherchehinweise. Ein installierter Skill ist für den normalen Webzugriff nicht erforderlich; ob ein Assistent eigene APIs einbinden kann, hängt vom verwendeten Produkt ab.

Archivseiten enthalten Scan, OCR-Text und echte Links bereits im ausgelieferten HTML. Suchbots können den Bestand zusätzlich über die Sitemap erschließen.

Faire Nutzung und Anfragelimits

REST, MCP und Website teilen ein Budget pro IP-Adresse. Anmeldung, Werkzeugwechsel oder weitere Sitzungen setzen es nicht zurück. Nutzer hinter derselben Firmen-, Mobilfunk- oder KI-Anbieter-IP teilen diese Grenzen.

Anfragen	Kurze Spitze	Pro Minute
Alle Aufrufe zusammen	30 / 5 s	300
Suche	10 / 5 s	60
Text und Metadaten	–	240
MCP-Scans	4 / 10 s	30
PDF-Exporte	2 / 10 s	10

HTTP 429 bedeutet Pause: Warte die Sekunden aus dem Header Retry-After ab. Die JSON-Antwort enthält zusätzlich retry_after. Weitere Aufrufe nacheinander und erst nach dieser Wartezeit senden; keine parallelen Wiederholungsschleifen. Die Limits laufen automatisch aus, es gibt keine dauerhafte IP-Sperre. Statisch ausgelieferte Scanbilder unterliegen gesonderten Hosting-Limits.

Die KOMET-Archiv-Nutzungserlaubnis erlaubt private und nichtkommerzielle wissenschaftliche Nutzung im Rechteumfang des Verlags. Gemeinfreie Werke, gesetzliche Befugnisse und Rechte Dritter bleiben unberührt. Kommerzielle Verwertung geschützter Inhalte auf Anfrage.